Staff Machine Learning Engineer

Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para Marketing. Nossa empresa criou uma plataforma SaaS pioneira que está redefinindo a maneira de mensurar os resultados dos maiores anunciantes do país. Usamos o estado da arte em tecnologia para integrar fontes de dados, implementar modelos de IA e, com isso, gerar análises sobre impacto de ações de mídia e do mix de marketing na geração de resultado, ROI e para fazer otimização do budget de mídia e projeções de receita.

Estamos em busca de um Staff Machine Learning Engineer, que vai definir e evoluir a arquitetura técnica de Machine Learning da companhia, garantindo excelência em modelagem, MLOps e escalabilidade de longo prazo, atuando como principal referência técnica transversal da disciplina dentro da Engenharia.

As responsabilidades do nosso Staff Machine Learning Engineer são:

1. Arquitetura de ML e IA Generativa: Definir e evoluir a arquitetura de Machine Learning e aplicações com IA generativa (LLMs, agentes, RAG), estabelecendo direções técnicas de longo prazo com foco em escalabilidade, confiabilidade e impacto no produto.
2. Padrões técnicos e governança: Estabelecer padrões de excelência para modelagem, versionamento, validação e monitoramento, além de diretrizes para uso de IA generativa (qualidade, custo, observabilidade, segurança e uso responsável).
3. MLOps e confiabilidade em escala: Guiar a evolução de MLOps, garantindo pipelines robustos, deploy contínuo, monitoramento e governança de modelos e sistemas de IA em produção.
4. Impacto no produto via IA: Identificar e liderar iniciativas estratégicas de ML e IA generativa, direcionando aplicações de alto impacto no produto e no negócio.
5. Decisões estruturais e resolução de alta complexidade: Atuar nos problemas mais críticos da companhia, definindo soluções e trade-offs de longo prazo que equilibrem escala, custo e complexidade.
6. Influência transversal: Influenciar decisões técnicas entre times de Engenharia, Dados e Produto, garantindo consistência arquitetural e visão de longo prazo.
7. Mentoria e elevação do nível técnico: Elevar o nível da equipe por meio de mentoria, revisão de soluções e disseminação de boas práticas, fortalecendo a maturidade da disciplina.

O que você tem que oferecer para ser considerado nesse processo seletivo?

• Experiência sólida com Machine Learning aplicado em produção (end-to-end)
• Vivência em definição de arquitetura de sistemas de ML escaláveis
• Forte experiência com MLOps (versionamento, CI/CD, monitoramento, controle de drift)
• Histórico de resolução de problemas técnicos complexos
• Capacidade de definir padrões arquiteturais e técnicos
• Influência técnica transversal (sem necessidade de gestão formal)
• Domínio avançado de Python e bibliotecas de ML/Deep Learning
• Conhecimento em arquitetura distribuída, cloud, containers e orquestração
• Capacidade de avaliar trade-offs (performance, custo, manutenibilidade)
• Entendimento de integração entre modelos, dados, infraestrutura e produto
• Visão de impacto de ML no negócio e conexão com estratégia de longo prazo
• Experiência com LLMs em produção (integração via APIs, pipelines de inferência)
• Experiência com arquiteturas de RAG e uso de dados internos
• Experiência com bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS)
• Experiência com frameworks de LLM (LangChain, LangGraph, LlamaIndex)
• Experiência com agentic workflows (agentes, orchestration, tool use)

Diferencial

• Experiência com serving de LLMs ou integração com provedores (OpenAI, Hugging Face, vLLM)
• Vivência em ambientes SaaS B2B e plataformas de dados em alta escala

O que te oferecemos aqui na Uncover?

• Vaga para atuação 100% remota;
• Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover para o titular, com desconto no pagamento mensal para dependentes (cônjuge e/ou filhos);
• 20 dias úteis para descanso anual remunerado;
• Recesso de final de ano sem descontar férias;
• Notebook para trabalho;
• Auxílio Home Office em modalidade reembolso de até R$ 2.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa;
• Wellhub + Conexa (terapias);
• ECX Farmácia;
• Petlove;
• Parcerias com instituições de ensino;
• Ginástica Laboral;
• Licença parental estendida (Empresa Cidadã);
• Jornada de Trabalho Flexível;
• Day off de aniversário;
• Férias & Co - mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios;
• Seguro de Vida Metlife + Kit Nascimento.
  
  

_ COMPROMISSO COM DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

Na Uncover, valorizamos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os colaboradores. Acreditamos que a inclusão de diferentes perspectivas e experiências é fundamental para o nosso sucesso e inovação. Isso se traduz em gerações, gênero, religião, pessoas com deficiência, LGBTQI+, etnia, raça e diversidade de experiências.